東京・麻布台ヒルズに本社を構える Sakana AI を、応募候補の事前リサーチを兼ねて 1 枚に整理する。事実は公式サイト・Wikipedia・主要メディアの 2026-05 時点情報に拠る。

ビジョン / ミッション

  • 「自然に学ぶ AI（nature-inspired AI）」: 進化、自己組織化、群知能（collective intelligence）といった生物界の原理を AI に応用する
  • スケーリングだけに依存した「巨大モデル軍拡」ではなく、既存モデルを進化的に組み替えて新しい foundation model を生み出すアプローチを採る
  • 社名は日本語の「魚」に由来。個々の魚（単純なモデル）が群れることで知性が立ち上がるという比喩
  • 日本という土壌で AI を再発明し、日本語・日本文化に最適化した基盤モデルを供給することにもコミット

直近トピック（2026 年）

| 日付 | 出来事 | |---|---| | 2026-04-09 | Series B 拡張ラウンド完了。累計 320 億円（$200M）、ポストマネー約 4,320 億円（$2.7B） | | 2026-04-02 | **Sakana Marlin（Ultra Deep Research）**ローンチ。自律 8 時間の調査・スライド/レポート生成。金融・調査・コンサル向け、無料ベータ | | 2026-03-25 | 三菱電機が戦略出資。Serendie デジタル基盤との統合を視野 | | 2026 内 | NVIDIA との TwELL（CUDA）連携発表。GPU 最適化共同開発 | | 2026 | SMBC 向け法人提案文書自動生成アプリ実装フェーズ（2025-05 締結の提携を本格運用） | | 2026 | MUFG / 大和証券との金融カスタム AI 開発を本格化 | | 2026 | ICLR 2026 に "Learning to Orchestrate Agents in Natural Language with the Conductor" 採択 | | 2025-11 | Series B 一次クローズ $135M、バリュエーション $2.65B |

エンタープライズ展開は 2026 年に金融セクター中心から 製造業・政府・産業領域へ拡大方針。

創業 / 基本情報

| 項目 | 内容 | |---|---| | 法人名 | Sakana AI 株式会社（Sakana AI Co, Ltd.） | | 設立 | 2023 年 7 月 | | 本社 | 東京都港区麻布台 1-3-1 麻布台ヒルズ森 JP タワー 22F | | 代表者 | David Ha（代表取締役） | | 従業員 | 2024 年時点 約 20 名 → Series B 拡張で組織急拡大中（求人 21 ポジション同時公開） | | 公式 | sakana.ai | | 連絡先 | [email protected] / 03-6698-0524 |

創業者

  • David Ha（CEO / 共同創業者） — 香港生まれ・カナダ国籍、日本在住。Google Brain Japan のリサーチ責任者を経て創業。前職は Goldman Sachs 東京で金利デリバティブのマネージング・ディレクター。University of Toronto 工学卒、東京大学博士。「World Models」(2018, w/ Jürgen Schmidhuber) などで著名。2025 年 TIME100 AI 選出。詳細: David Ha bio
  • Llion Jones（CTO / 共同創業者） — Google Brain 出身。Transformer の原論文 "Attention Is All You Need"（2017）の共著者 8 名のうちの 1 人で、初期コードベースと推論最適化を担当。詳細: Llion Jones bio
  • Ren Ito（伊藤錬, COO / 共同創業者） — 元外務省（15 年）、メルカリ欧州 CEO（2018 年 $6B IPO を主導）、Stability AI（UK）COO を経て参画。東京大学法学部、NYU LLM、Stanford MA。詳細: Ren Ito bio

コア技術 / 主要プロダクト

商用プロダクト

  • Sakana Marlin（Ultra Deep Research, 2026-04-02 ローンチ） — 自律 8 時間の深層調査エージェント。複数 AI モデルを **AI Scientist + AB-MCTS（戦略的探索アルゴリズム）**で協調動作させ、コンサル数週間相当のレポート・スライドを生成。金融・調査・経営コンサル向け。無料ベータ運用中
  • Sakana Fugu — Multi-Agent Orchestration Foundation Models のベータ。エージェント協調用基盤モデル
  • Sakana Chat — エンドユーザ向け対話インタフェース (chat.sakana.ai)
  • TwELL — NVIDIA との共同開発による CUDA 最適化レイヤー（2026 発表）

研究路線

  • The AI Scientist — 研究アイデア生成 → 実験設計 → 解析 → 論文ドラフトまでをエンドツーエンドで自動化する自律 AI システム。創薬・材料科学の探索を狙う
  • Evolutionary Model Merge（進化的モデルマージ） — 進化的アルゴリズムで既存モデルを組み合わせ、新しい特化モデルを「再訓練なし」で生み出す手法。発展形の M2N2（Model Merging of Natural Niches）は LLM / 画像生成の両方に適用可能
  • Darwin Gödel Machine — 自己改良する AI システムの研究路線
  • Continuous Thought Machines — 連続的・適応的な推論を行うアーキテクチャの研究
  • Namazu LLMs for Japan — 日本特化の基盤 LLM 群
  • AB-MCTS — 探索アルゴリズム（Marlin の基盤）
  • The Conductor (ICLR 2026) — 自然言語でエージェント群を統制する管理層 AI の学習手法

GitHub: github.com/SakanaAI — evolutionary-model-merge 等を OSS で公開

資金調達

| ラウンド | 時期 | 調達額 | バリュエーション | 主要投資家 | |---|---|---|---|---| | Seed | 2024 年初 | $30M | — | Khosla Ventures, Lux Capital 他 | | Series A | 2024-09 | 約 $214M（¥30B） | $1.5B | NEA, Khosla, Lux, 国内戦略投資家 | | Series B（一次） | 2025-11 | $135M（¥20B） | $2.65B | Khosla, NEA, Lux, MUFG, Citi, In-Q-Tel 他 | | Series B（拡張） | 2026-04 | 累計 $200M / ¥320B | $2.7B | 三菱電機 戦略出資追加 他 |

累計 $580M 超。日本のスタートアップ史上最速級の AI ユニコーンであり、In-Q-Tel（米 CIA 系 VC）参画でデュアルユース路線も明確化。

顧客 / アライアンス

  • 金融: MUFG、SMBC（法人提案文書自動生成アプリ実装）、Citi、大和証券（金融カスタム AI 共同開発）
  • 製造: 三菱電機（戦略出資・Serendie デジタル基盤連携）、その他製造業向け Project Manager ポジションも公開
  • 公共部門: 自衛隊・防衛省関連 ATLA 契約 (Atla Contract 2026)
  • インフラ: NVIDIA（TwELL / CUDA 連携）
  • 国内大企業（NTT, 三井物産 等）との Enterprise 案件

文化 / 働き方

公式情報からの抜粋:

  • 少数精鋭 R&D ラボを自称。"a small lab" を careers ページが繰り返し強調
  • 公用語は日英ハイブリッド。多くの Business 系ポジションが JLPT N1 相当の日本語ビジネスレベルを要求
  • グローバル × 日本特化のダブルスタック。研究は英語論文流儀、デプロイは日本のエンタープライズと公共
  • 採用詐欺対策の警告がトップに掲示されており、リクルーターは @sakana.ai ドメインからのみ連絡する旨が明記されている
  • 応募は Google Form + [email protected] 宛のカバーレター必須。英文 CV / カバーレターを求められる職種が多い
  • 金融データ保護方針が 2025-06-20 付で施行され、規制対応の姿勢を公式に明文化

募集ポジション一覧（2026-05 時点・sakana.ai/careers より 21 ロール）

Software Engineering（6 ロール）

  • Software Engineer (Research and Development) — 研究と製品を繋ぐ「グルー」エンジニア。データパイプライン / ベンチマーク / 内製ツール / 計算資源管理。3+ 年経験、Python・Web フレームワーク・クラウド必須
  • Software Engineer (Enterprise) — 大手企業向け AI ソリューション実装。React/Node.js/AWS のうち 2+ 領域、日本語ビジネスレベル
  • Software Engineer (Defense and Intelligence) — 防衛・インテリジェンス領域。日本国籍 + セキュリティクリアランス要件
  • Software Engineer (Product) — フルスタック内製プロダクト開発。3+ 年プロダクション経験
  • Software Engineer (Platform) — エージェント基盤・データ基盤・評価パイプライン・信頼性。3+ 年分散システム、プロフェッショナル英語必須
  • Principal Platform Engineer — Platform 部門テックリード。5+ 年エンジニア + 2+ 年マネジメント

Applied Engineering（4 ロール）

  • Applied Research Engineer — 生成 AI ソリューション開発。日本語ビジネスレベル。フル/契約/フリーランス/インターン受入
  • Forward Deployed Engineer (FDE) — Palantir モデル。顧客に常駐し LLM/Agent でビジネス課題解決。ネイティブレベル日本語必須
  • Solution Engineer — エンタープライズ実装・デプロイ。日本語ビジネスレベル
  • Cybersecurity Engineer — セキュリティ設計・実装。日本語ビジネスレベル

Business（7 ロール）

  • Technical Program Manager — エンタープライズ案件のデリバリーリード。5+ 年 SI 経験、日本語ビジネスレベル
  • Public Sector Specialist — 公共部門。JLPT N1 + 日本国籍要件
  • Business Role (Product Manager) — JLPT N1（明文）
  • Business Role (Project Manager) — 一般枠
  • Business Role (Project Manager), Defense and Intelligence — 日本国籍 + クリアランス
  • Business Role (Project Manager), Manufacturing — 製造業ドメイン
  • Business Role (Corporate Development) — M&A・資本戦略。ネイティブ日本語 + ビジネス英語

Corporate（3 ロール）

  • Office Assistant — 1+ 年事務経験、Google Workspace
  • Recruiter — Tech ダイレクトソーシング、3+ 年経験、日本語流暢
  • Communications Manager — メディアリレーション・コンテンツ戦略、3+ 年テック PR 経験、日本語ライティング

Research（1 ロール）

  • Member of Technical Staff（Research Internship） — 4 ヶ月 or 大学院パートタイム。日本語不要

応募手順: ① Job Description を careers ページで精読 → ② Google Form を提出 → ③ 事前に [email protected] 宛にカバーレター送付。

中村仁紀（Niki Nakamura）のアプライ推奨ポジション

自分の強みは「AI Search 最適化（GEO）× マーケティング × プロダクト × Claude Code/Agent 運用 × 日英バイリンガル × 経営経験」。Sakana AI の文脈では、研究そのものより研究と顧客／市場を繋ぐ層で価値を出せる。

  1. Forward Deployed Engineer（FDE） — 第一推奨

    • 顧客のビジネスを誰よりも深く理解した上で LLM + エージェントでソリューションを設計するという定義が、ハイフン・テクノロジーズで自分がやっていることそのもの
    • ネイティブ日本語要件 + LLM 実装 + ビジネス理解の三拍子が要件で、海外パッケージから降りて来た外資人材が苦手とする層
    • 自分の ~/src/ht/ での Claude Code / MCP / Notion 統合運用は、そのまま FDE のショーケースになる
    • Marlin / Fugu / TwELL を顧客現場に着地させるレイヤーで需要急増中

  2. Business Role (Product Manager) — 第二推奨

    • JLPT N1 自動クリア。Sakana Chat / Marlin / Fugu のいずれかを日本市場で売り抜くプロダクト責任は、GEO とマーケ経験を直接活かせる
    • 元外務省・元 Mercari 欧州 CEO の Ren Ito と並ぶ商務側ラインに入ることで、研究組織のままだとカバーしきれない GTM 機能を埋められる
    • 2026 年 Marlin 商用化フェーズで PM 需要が大きい

  3. Communications Manager — 第三推奨（メイン応募の保険）

    • til サイト・はちノートを含む長年の日本語コンテンツ運用、英語論文紹介、SNS 設計の経験が直接マッチ
    • Sakana AI は研究発表のメディア露出に強いが、日本国内向け継続的コンテンツ運用（ニュースレター・ドキュメンタリー・YouTube）の余地は大きい
    • 三菱電機・SMBC・MUFG 案件の対外コミュニケーション設計はまだ立ち上げ段階

応募準備チェックリスト

  • [ ] 英文 CV（1 ページ） — 役職・年・成果数値・テクノロジースタックを箇条書きで。FDE/PM/Communications の 3 ロール用に末尾の「Why Sakana」を出し分け
  • [ ] 英文カバーレター — 各ロール 1 通ずつ。応募ロール名を明示し（書類審査のフィルタ条件）、Sakana AI のミッションのどこに自分が貢献できるかを 3 段落で
  • [ ] ポートフォリオ URL 集 — niki-nakamura.github.io/til/（学習ドリブンの姿勢証拠）、ハイフン・テクノロジーズ法人ページ、GitHub プロフィール、Claude Code starter kit リポを 1 ページにまとめる
  • [ ] コードサンプル — Claude Code subagent オーケストレーション、Notion MCP 統合スクリプト、AI Scientist 風の自動レポートを 2-3 本デモ可能にしておく
  • [ ] 研究ノート（思考の見える化） — til の ai/ engineering/ カテゴリは「研究文献を読み、自分の言葉で要約し、運用に落とす」プロセスを示す素材として強い。応募時はカテゴリの URL を直接共有
  • [ ] 日本語ビジネス書類 — 日本法人面接では履歴書・職務経歴書の和文も併用される可能性。先に dataroom/06_Team_HR/ にテンプレを置いておく
  • [ ] Reference 2-3 名 — 過去の上司 / 共同創業者 / クライアントから事前に内諾。Sakana AI は採用詐欺警戒が強く、第三者照会のプロセスは厳密と想定
  • [ ] 面接対策
    • 英語面接: David Ha / Llion Jones 想定。Transformer / 進化計算 / Self-organization / AB-MCTS / Conductor 論文の最低限の語彙
    • 日本語面接: Ren Ito ライン想定。エンタープライズ営業・公共調達・規制（金融データ保護方針が公開されている点に注目）
  • [ ] NDA / 秘密保持 — 防衛・インテリジェンス系には日本国籍要件あり。該当ロールは選好順位を下げる
  • [ ] Google Form 提出 — 応募ロールの選択ミスは選考除外条件として careers ページで明文化されている。送信前ダブルチェック
  • [ ] Marlin ベータ触っておく — 面接ネタの基本。無料ベータ登録可

参考・引用元

関連ノート