Llion Jones（リョン・ジョーンズ）
Sakana AI の CTO（最高技術責任者）兼共同創業者。2017年に発表された論文「Attention Is All You Need」の共著者8名のうちの一人であり、現代のすべての LLM（大規模言語モデル）の基盤となる Transformer（トランスフォーマー ＝ 現在の大規模言語モデルの土台となる基本構造）アーキテクチャを世に送り出した。
経歴
- 英国ウェールズ出身。バーミンガム大学でコンピュータサイエンスの学位を取得した。
- YouTube、Delcam を経て Google に入社し、ロンドン・マウンテンビュー・東京の各拠点で勤務した。
- 2017年、Google Brain 在籍中に共著者7名とともに「Attention Is All You Need」を発表し、Transformer アーキテクチャを世に送り出した（著者：Vaswani, Shazeer, Parmar, Uszkoreit, Jones, Gomez, Kaiser, Polosukhin）。担当領域は初期コードベース・高速推論（inference ＝ 学習済みモデルに入力を与えて結果を出す処理）・アテンション可視化だった。
- 2023年、David Ha・伊藤 錬とともに Sakana AI を共同創業し、CTO に就任した。
主な実績
- Transformer 論文（2017年）は被引用数13万件超で、現代のあらゆる LLM の基盤アーキテクチャとなっている。
- Google Brain 在籍時には複数の自然言語処理プロジェクトに携わった。
- Sakana AI では、Evolutionary Model Merge（進化的モデル合成）や自己改善型システムである Darwin Gödel Machine（ダーウィン・ゲーデル・マシン）といった研究を技術面から主導している。
業界への影響
- 「Transformer の共著者のうち、なぜ後発で離れた数少ない一人が日本のスタートアップを選んだのか」という物語自体が、AI 業界の地殻変動を象徴している。
- Google を離れ Sakana AI を立ち上げたという決断は、膨大な計算資源を前提とする研究文化への対抗軸として広く読み取られている。
関連リンク
出典・参考
- Attention Is All You Need — arXiv:1706.03762 —— 論文（2017年）
- Attention Is All You Need — Wikipedia —— 百科事典
- Sakana AI 公式 —— About —— サイト（公式）
- Sakana AI —— Wikipedia（英語版） —— 百科事典