AI検索評価指標 ⑥ TLD分布 — 引用ドメインの​種別構成

TLD分布​（TLD＝トップレベルドメイン。​URLの​末尾部分、​.go.jpや​.comなど）とは、​AIエンジンの​引用を​種別ごとの​割合に​分解し、​どの​エンジンが​信頼性の​高い​情報源に​依拠しているかを​可視化する​指標である。

何を​測るか

対象クエリセット全体の​引用件数を​TLD別に​集計し、​各割合を​算出する。​⑤「日本語ドメイン比率」が​単一の​集計値であるのに​対し、​⑥は​構成比​（円グラフ・積み上げ棒グラフ）と​して​表現する​点が​異なる。​最低限の​分類は、​.go.jp／.ac.jp／.co.jp／.jp​（​その​他）​／.gov／.edu／.org／.com／​その他である。

なぜ重要か

TLDには、​gov＞edu＞co＞com＞不明と​いう​暗黙の​信頼性ヒエラルキーが​存在する。​Conductor​（2024）は、​TLDヒエラルキーが​AI検索に​おける​権威シグナル​（Authority Signal＝情報源の​権威性を​示す手が​かり）の​筆頭であると​報告している。​たとえば​ChatGPT Search​（.go.jp 22%）と​Copilot​（.go.jp 8%、​.com 65%）を​比較すると、​エンジンごとの​信頼構造の​差が​一目で​分かる。

計算式

TLD_share(t)は、​TLD tの​引用件数を​総引用件数で​割って​算出する。​エンジン別に​集計したうえで、​エンジン × 検索意図 × TLDの​クロス集計で​ビジュアライズする。

ai-searchプロジェクトでの​位置づけ

対象は​全6​00問であり、​積み上げ棒グラフで​可視化する。​この​指標は​構成概念C2​「情報源​信頼性バイアス」の​構造的側面を​担い、​⑤日本語ドメイン比率と​組み合わせて​解釈するのが​原則である。

TLD分布は、​単一の​信頼スコアでは​見えない​エンジンの​引用先構成を​分解し、​権威ある​情報源への​依拠度を​直接比較可能に​する​指標である。