ソース​多様性​（Source Diversity）​— 引用元の​偏りを​測る​指標

ソース​多様性とは、​ユニークドメイン数を​総引用数で​割った値であり、​0から​1の​範囲を​取る​指標だ。​1に​近いほど​多様な​サイトから​引用している​ことを​示し、​低い値は​特定ドメインへの​偏重​（concentration＝集中）を​示す。

なぜ重要か

ビジネス観点では、​低い値は​エンジンが​Wikipedia​（ウィキペディア）や​大型アグリゲーター​（＝複数の​情報源を​集約して​配信する​サイト）を​優遇している​証拠であり、​自社サイトが​引用される​確率を​下げる。​学術観点では、​検索エンジンの​取得ポリシー​（＝どの​情報源を​優先して​取得するかの​方​針）の​バイアスを​反映しており、​Yang et al.​（2025）は​プロバイダー内の​引用類似度が​0.82〜0.99に​達すると​報告している。​この​指標は​C2​「ソース信頼性バイアス」の​逆指標であり、​多様性が​低いほど​特定ソースへの​依存が​高い​ことを​意味する。

計算式と​具体例

計算式は​ユニークドメイン数を​総引用数で​割ると​いう​ものだ。​たとえば​引用100件の​うちユニークドメインが​80件で​あれば​0.80と​なり​多様と​判定され、​引用50件の​うちユニークドメインが​12件で​あれば​0.24と​なり偏重していると​判定される。

実測例​（600問での​比較）

600問を​対象に​した​実測では、​Geminiが​1,800引用に​対し900ユニークドメインで​0.50と​なり​最も​多様だった。​Claude WebSearchは​3,600引用に​対し1,200ユニークドメインで​0.33と​なり、​1ドメインが​平均約3回引用される​計算に​なる。​Copilot​（Bing）は​6,600引用に​対し800ユニークドメインで​0.12にとどまり、​Wikipediaや​大手SEOサイトへの​集中が​顕著だった。

プロジェクトでの​使用方​法

この​指標は​ai-search評価プロジェクトの​全600クエリを​対象に​計測し、​エンジン × 業種​（10セクター）で​クロス集計する​ことで、​セクターごとの​引用偏重を​観察する​材料と​している。

ソース​多様性は、​AIサーチエンジンが​引用元を​どれだけ​広く​分散させているかを​1つの​数値で​示し、​支配的ドメインへの​アルゴリズム的バイアスを​可視化する​指標である。